March 12, 2024
Πρόσφατη έρευνα παρουσιάζει μια νέα μέθοδο ανίχνευσης μάζας σε οθόνες MicroLED, αξιοποιώντας την ανάλυση παλινδρόμησης και την βαθιά μάθηση για την αξιολόγηση της ποιότητας της έκδοσης φωτός απευθείας από τις σειρές LED στο κύλινδρο.
Η μέθοδος αυτή περιλαμβάνει δύο βασικά στάδια: βαθμονόμηση της ισχύος έκδοσης φωτός μέσω ανάλυσης παλινδρόμησης πολλαπλών μεταβλητών και εξέταση προφίλ ακτινοβολίας MicroLED χρησιμοποιώντας 2D συμπυκνωτικά νευρικά δίκτυα (CNN).Με τη λήψη φωτεινών εικόνων και τη χρήση τεχνικής βαθμονόμησης που λαμβάνει υπόψη τις διακυμάνσεις της αντίστασης, η προσέγγιση επιτυγχάνει χαμηλή μέση διακύμανση στην προβλεπόμενη απόδοση της συσκευής.
Τα μοντέλα CNN επιτρέπουν περαιτέρω την ακριβή αναγνώριση λειτουργικών LED με υψηλή ακρίβεια και ακρίβεια.προσφέροντας μια κλιμακώσιμη λύση για την αξιολόγηση και τη διασφάλιση της ποιότητας των MicroLED πριν από την ενσωμάτωσή τους σε υποστρώματα οθόνης.
